เปรียบเทียบวิธี

	Ordinary Kriging	Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1963	1969
ผู้ริเริ่ม	Georges Matheron (formalising D.G. Krige's empirical work)	Georges Matheron
ประเภท	Geostatistical interpolation	Geostatistical interpolation with spatial trend
แหล่งต้นตำรับ	Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266.	Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266.
ชื่อเรียกอื่น	OK, kriging interpolation, geostatistical interpolation, BLUE spatial predictor	kriging with a trend, kriging with drift, trend kriging, evrensel kriging
ที่เกี่ยวข้อง	4	3
สรุป	Ordinary Kriging (OK) is the standard geostatistical method for interpolating a continuous spatial variable at unsampled locations. It derives optimal, unbiased weights from the spatial covariance structure of the data, making it the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) under stationarity assumptions. Unlike simpler distance-based methods, it also provides a prediction uncertainty (kriging variance) at every interpolated point.	Universal kriging generalizes ordinary kriging to data whose mean varies systematically across space — a spatial trend or 'drift'. It models the mean as a function of the coordinates (or covariates) and krigs the residuals, so it can interpolate variables that drift in a preferred direction, such as temperature falling with latitude or a pollutant gradient, while still returning prediction variances.