เปรียบเทียบวิธี

	Ordinary Kriging	โค-คริกิง: การประมาณค่าเชิงพื้นที่ทางสถิติภูมิศาสตร์แบบหลายตัวแปร
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1963	1965-1978
ผู้ริเริ่ม	Georges Matheron (formalising D.G. Krige's empirical work)	Matheron, G.; extended by Journel & Huijbregts
ประเภท	Geostatistical interpolation	Geostatistical interpolation
แหล่งต้นตำรับ	Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266.	Journel, A. G., & Huijbregts, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Academic Press, London. ISBN: 978-0123910561
ชื่อเรียกอื่น	OK, kriging interpolation, geostatistical interpolation, BLUE spatial predictor	cokriging, co-regionalization kriging, multivariate kriging, CK
ที่เกี่ยวข้อง	4	5
สรุป	Ordinary Kriging (OK) is the standard geostatistical method for interpolating a continuous spatial variable at unsampled locations. It derives optimal, unbiased weights from the spatial covariance structure of the data, making it the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP) under stationarity assumptions. Unlike simpler distance-based methods, it also provides a prediction uncertainty (kriging variance) at every interpolated point.	Co-kriging is a geostatistical interpolation technique that predicts the spatial distribution of a primary variable by leveraging its spatial cross-correlation with one or more secondary (co-) variables. It extends ordinary kriging to multivariate settings, yielding more accurate predictions when the secondary variable is more densely sampled or spatially correlated with the primary variable of interest.