ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์

ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์คือผลต่างทางคณิตศาสตร์ระหว่างความเสี่ยงของผลลัพธ์ในกลุ่มหนึ่งกับความเสี่ยงในกลุ่มเปรียบเทียบ ในฐานะที่เป็นมาตรวัดความสัมพันธ์สัมบูรณ์ มาตรวัดนี้จะแสดงให้เห็นว่าการสัมผัสหรือการรักษาเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้น (หรือลดลง) กี่รายการต่อหน่วยประชากร และขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐานโดยตรง

Definition

ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์คือความเสี่ยงของผลลัพธ์ในกลุ่มที่สัมผัส (หรือได้รับการรักษา) ลบด้วยความเสี่ยงในกลุ่มที่ไม่สัมผัส (หรือกลุ่มควบคุม) ซึ่งแสดงเป็นการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ในความถี่ของผลลัพธ์

Scope

บทความนี้ครอบคลุมคำจำกัดความของผลต่างความเสี่ยง ค่าว่างที่เป็นศูนย์ วิธีการเสริมมาตรวัดสัมพัทธ์ การพึ่งพาความเสี่ยงพื้นฐาน และความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เกิดจากการสัมผัสและจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษา บทความนี้ถือว่าผลต่างความเสี่ยงเป็นมาตรวัดทางระเบียบวิธี ไม่ใช่แนวทางทางคลินิก

Key concepts

• มาตรวัดความสัมพันธ์สัมบูรณ์
• ค่าว่างที่เป็นศูนย์
• การพึ่งพาความเสี่ยงพื้นฐาน
• การลดความเสี่ยงสัมบูรณ์และความเสี่ยงส่วนเกิน
• ความเสี่ยงที่เกิดจากการสัมผัส
• ความเชื่อมโยงกับจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษา

Mechanisms

ผลต่างความเสี่ยงจะนำความเสี่ยงในกลุ่มเปรียบเทียบไปลบออกจากความเสี่ยงในกลุ่มดัชนี ค่า 0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ใดๆ แตกต่างจากมาตรวัดอัตราส่วนตรงที่มาตรวัดนี้แสดงในมาตราส่วนเดียวกับความเสี่ยงเอง ดังนั้นจึงสื่อถึงผลกระทบต่อสาธารณสุขหรือทางคลินิกสัมบูรณ์ของการสัมผัสหรือการรักษา เนื่องจากเป็นผลต่างของความเสี่ยง ขนาดของมันจึงขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน: ผลสัมพัทธ์เดียวกันจะสร้างผลต่างสัมบูรณ์ที่ใหญ่ขึ้นเมื่อผลลัพธ์เป็นเรื่องปกติ และเล็กลงเมื่อผลลัพธ์หายาก ในบริบทของการสัมผัส มันสอดคล้องกับความเสี่ยงที่เกิดจากการสัมผัส (ความเสี่ยงส่วนเกินที่เกิดจากการสัมผัสในกลุ่มที่สัมผัส) และในบริบทของการรักษา ค่าสัมบูรณ์ของมันคือการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ ซึ่งส่วนกลับของมันคือจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษา การรายงานผลต่างความเสี่ยงควบคู่ไปกับมาตรวัดสัมพัทธ์จะช่วยป้องกันไม่ให้ผลสัมพัทธ์คงที่ถูกเข้าใจผิดว่าเป็นผลกระทบสัมบูรณ์คงที่

Clinical relevance

ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์บอกผู้อ่านว่าการสัมผัสหรือการรักษาเปลี่ยนแปลงความถี่ของผลลัพธ์ในเชิงสัมบูรณ์มากน้อยเพียงใด ซึ่งเป็นเหตุผลที่แนวทางและกรอบการประเมินผลขอให้รายงานควบคู่ไปกับมาตรวัดสัมพัทธ์ มันอธิบายขนาดของผลกระทบในประชากร มันบ่งบอกถึงหลักฐานและไม่ใช่คำสั่งโดยตรงสำหรับการวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

ผลต่างความเสี่ยงเป็นมาตรวัดสัมบูรณ์มาตรฐานในการศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลองแบบสุ่ม ซึ่งสามารถสังเกตความเสี่ยงได้โดยตรง และเป็นพื้นฐานของมาตรวัดประชากร เช่น ความเสี่ยงที่เกิดจากการสัมผัส ไม่สามารถประมาณได้โดยตรงจากการศึกษาแบบควบคุมกรณี ซึ่งไม่สามารถสังเกตความเสี่ยงพื้นฐานได้ และโดยทั่วไปจะรายงานควบคู่ไปกับมาตรวัดสัมพัทธ์เพื่อสื่อถึงทั้งความแข็งแกร่งและผลกระทบของความสัมพันธ์

History

การเปรียบเทียบความถี่ของโรคแบบสัมบูรณ์มีมานานเท่ากับการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา และผลต่างความเสี่ยงและความเสี่ยงที่เกิดจากการสัมผัสได้รับการกำหนดให้เป็นทางการเมื่อสาขาวิชานี้เติบโตขึ้นในศตวรรษที่ 20 การเน้นย้ำด้านเวชปฏิบัติเชิงประจักษ์ในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 ทำให้เกิดความสนใจอีกครั้งในมาตรวัดสัมบูรณ์ โดยมีการเสนอจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษา (ส่วนกลับของการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์) เป็นส่วนเสริมที่ตีความได้ง่ายกว่าสำหรับมาตรวัดสัมพัทธ์ และมีการเตือนซ้ำๆ ว่ามาตรวัดสัมพัทธ์เพียงอย่างเดียวอาจบดบังผลกระทบสัมบูรณ์ได้

Debates

มาตรวัดสัมพัทธ์อาจบดบังผลกระทบสัมบูรณ์ได้

เนื่องจากผลสัมพัทธ์ที่คงที่สามารถแปลเป็นการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ที่แตกต่างกันมาก ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน การรายงานเฉพาะมาตรวัดสัมพัทธ์อาจทำให้ความสำคัญในทางปฏิบัติของผลกระทบเกินจริงได้ จึงแนะนำให้ใช้มาตรวัดสัมบูรณ์เพื่อสื่อถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• David Sackett
• Beverly Rockhill

Seminal works

• cook-sackett-1995
• rockhill-1998

Frequently asked questions

ผลต่างความเสี่ยงแตกต่างจากความเสี่ยงสัมพัทธ์อย่างไร?

ความเสี่ยงสัมพัทธ์คือการนำความเสี่ยงของกลุ่มหนึ่งหารด้วยความเสี่ยงของอีกกลุ่มหนึ่ง ซึ่งไม่มีมิติและสื่อถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ ส่วนผลต่างความเสี่ยงคือการนำความเสี่ยงมาลบกันและอยู่ในมาตราส่วนเดียวกับความเสี่ยง ซึ่งสื่อถึงการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ในความถี่ของผลลัพธ์ ซึ่งขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน

ผลต่างความเสี่ยงสัมบูรณ์เกี่ยวข้องกับจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาอย่างไร?

ในการเปรียบเทียบการรักษา ค่าสัมบูรณ์ของผลต่างความเสี่ยงคือการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ และจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาคือส่วนกลับของมัน ซึ่งเป็นการแสดงผลสัมบูรณ์เดียวกันในรูปของจำนวนคนที่ต้องได้รับการรักษาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีเพิ่มขึ้นหนึ่งรายการ