มาตรการความสัมพันธ์
มาตรการความสัมพันธ์คือปริมาณที่ระบาดวิทยาใช้เพื่อแสดงความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างการสัมผัสหรือการแทรกแซงกับผลลัพธ์ มาตรการเหล่านี้จะแปลงจำนวนผู้ป่วยและจำนวนการสัมผัสให้เป็นตัวเลขที่เปรียบเทียบได้เพียงค่าเดียว — อัตราส่วนหรือความแตกต่าง — ซึ่งแสดงขนาดและทิศทางของผลกระทบ และช่วยให้สามารถสรุป เปรียบเทียบ และรวมผลการศึกษาได้
Definition
มาตรการความสัมพันธ์คือสถิติที่วัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัส (หรือการรักษา) กับผลลัพธ์ ซึ่งแสดงออกในรูปของอัตราส่วนของความเสี่ยง ความน่าจะเป็น หรืออัตราสองค่า หรือในรูปของความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ของค่าเหล่านั้น
Scope
ส่วนนี้จะแนะนำผู้อ่านให้รู้จักกับกลุ่มมาตรการผลกระทบที่ใช้ในการวิจัยทางระบาดวิทยาและการวิจัยทางคลินิก: มาตรการสัมพัทธ์ (อัตราส่วน) เช่น อัตราส่วนความเสี่ยง (relative risk), อัตราส่วนความน่าจะเป็น (odds ratio), และอัตราส่วนภาวะเสี่ยง (hazard ratio); มาตรการสัมบูรณ์ (ความแตกต่าง) เช่น ความแตกต่างของความเสี่ยง (risk difference); และมาตรการที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยคือ จำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษา (number needed to treat) ส่วนนี้จะอธิบายว่ามาตรการเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างไรและเมื่อใดที่แต่ละมาตรการเหมาะสม โดยถือว่ามาตรการเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางระเบียบวิธีวิจัยมากกว่าคำแนะนำทางคลินิก
Sub-topics
Core questions
- การสัมผัสหรือการรักษามีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์อย่างแน่นหนาเพียงใด?
- เมื่อใดควรใช้มาตรการสัมพัทธ์ (อัตราส่วน) แทนมาตรการสัมบูรณ์ (ความแตกต่าง)?
- อัตราส่วนความเสี่ยง, อัตราส่วนความน่าจะเป็น, อัตราส่วนภาวะเสี่ยง และความแตกต่างของความเสี่ยงมีความสัมพันธ์กันอย่างไร?
- ผลกระทบเดียวกันสามารถดูใหญ่หรือเล็กได้อย่างไรขึ้นอยู่กับมาตรการที่รายงาน?
Key concepts
- มาตรการสัมพัทธ์ (อัตราส่วน)
- มาตรการสัมบูรณ์ (ความแตกต่าง)
- ความเสี่ยง, ความน่าจะเป็น และอัตรา
- กลุ่มอ้างอิงและทิศทางของผลกระทบ
- เวลาถึงเหตุการณ์และภาวะเสี่ยง
- ความเสี่ยงพื้นฐานและการตีความทางคลินิก
Mechanisms
มาตรการผลกระทบแบ่งออกเป็นสองกลุ่มใหญ่ มาตรการอัตราส่วน (อัตราส่วนความเสี่ยง, อัตราส่วนความน่าจะเป็น, อัตราส่วนภาวะเสี่ยง) จะหารความถี่ของผลลัพธ์ในกลุ่มที่สัมผัสหรือได้รับการรักษาด้วยความถี่ในกลุ่มเปรียบเทียบ ดังนั้นค่า 1 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ มาตรการเหล่านี้จะแสดงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์และสามารถนำไปใช้ได้ดีในประชากรที่มีความเสี่ยงพื้นฐานที่แตกต่างกัน มาตรการความแตกต่าง (ความแตกต่างของความเสี่ยง) จะลบความถี่ของผลลัพธ์หนึ่งออกจากอีกค่าหนึ่ง ดังนั้นค่า 0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ มาตรการเหล่านี้จะแสดงผลกระทบต่อสาธารณสุขหรือทางคลินิกในเชิงสัมบูรณ์และขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน จำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาคือส่วนกลับของความแตกต่างของความเสี่ยงและเป็นการแสดงผลกระทบสัมบูรณ์ในแง่ของผู้ป่วย การเลือกใช้มาตรการเหล่านี้และการรายงานทั้งรูปแบบสัมพัทธ์และสัมบูรณ์เป็นสิ่งสำคัญต่อการประเมินหลักฐานอย่างซื่อสัตย์ เนื่องจากผลกระทบสัมพัทธ์ที่คงที่สามารถสอดคล้องกับผลกระทบสัมบูรณ์ที่แตกต่างกันมาก ขึ้นอยู่กับความชุกของผลลัพธ์
Clinical relevance
มาตรการความสัมพันธ์คือภาษาที่ใช้ในการรายงานผลการทดลองทางคลินิก การศึกษาแบบโคฮอร์ต และการทบทวนอย่างเป็นระบบ ดังนั้นการทำความเข้าใจมาตรการเหล่านี้จึงเป็นพื้นฐานของการประเมินหลักฐานอย่างมีวิจารณญาณ มาตรการเหล่านี้อธิบายว่าหลักฐานเชื่อมโยงการสัมผัสและผลลัพธ์อย่างแน่นหนาเพียงใด มาตรการเหล่านี้เป็นเครื่องมือสำหรับการตีความงานวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำสำหรับการวินิจฉัยหรือการรักษาเฉพาะบุคคล
Epidemiology
มาตรการเหล่านี้ใช้ตลอดการศึกษาทางระบาดวิทยาเชิงสังเกตและการทดลอง และเป็นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์อภิมาน การเลือกมาตรการส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับการออกแบบการศึกษา — ข้อมูลโคฮอร์ตและการทดลองสนับสนุนอัตราส่วนความเสี่ยงและความแตกต่างของความเสี่ยง ข้อมูลการศึกษาแบบควบคุมกรณีให้ผลลัพธ์เป็นอัตราส่วนความน่าจะเป็น และข้อมูลการรอดชีวิตให้ผลลัพธ์เป็นอัตราส่วนภาวะเสี่ยง — และส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการสื่อสาร เนื่องจากมาตรการสัมพัทธ์สื่อถึงความแข็งแกร่งในขณะที่มาตรการสัมบูรณ์สื่อถึงผลกระทบ
History
คำศัพท์ที่เป็นทางการของมาตรการผลกระทบพัฒนาขึ้นพร้อมกับการระบาดวิทยาและชีวสถิติในศตวรรษที่ 20: อัตราส่วนความน่าจะเป็นและความเชื่อมโยงกับอัตราส่วนความเสี่ยงได้รับการชี้แจงในการระบาดวิทยาโรคมะเร็งช่วงกลางศตวรรษ กรอบภาวะเสี่ยงตามสัดส่วน (proportional-hazards framework) ได้นำเสนออัตราส่วนภาวะเสี่ยงสำหรับข้อมูลเวลาถึงเหตุการณ์ในปี 1972 และจำนวนผู้ป่วยที่ต้องรักษาได้รับการเสนอในปี 1988 เพื่อให้ผลกระทบสัมบูรณ์สื่อสารได้ง่ายขึ้น ตำราเรียนสมัยใหม่ได้รวมสิ่งเหล่านี้เข้าเป็นระบบที่สอดคล้องกันของมาตรการสัมพัทธ์และสัมบูรณ์
Debates
- มาตรการสัมพัทธ์เทียบกับมาตรการสัมบูรณ์
- มาตรการสัมพัทธ์สื่อถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ แต่สามารถทำให้ความสำคัญที่รับรู้เกินจริงเมื่อความเสี่ยงพื้นฐานต่ำ การรายงานมาตรการสัมบูรณ์ควบคู่กันไปเป็นที่แนะนำอย่างกว้างขวาง เพื่อไม่ให้ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงถูกประเมินผิดพลาด
- เมื่ออัตราส่วนความน่าจะเป็นทำให้เข้าใจผิด
- อัตราส่วนความน่าจะเป็นจะประมาณค่าอัตราส่วนความเสี่ยงได้ก็ต่อเมื่อผลลัพธ์หายากเท่านั้น สำหรับผลลัพธ์ที่พบบ่อย ค่าทั้งสองจะแตกต่างกัน และการถือว่าอัตราส่วนความน่าจะเป็นเป็นอัตราส่วนความเสี่ยงจะทำให้ผลกระทบเกินจริง
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- David Sackett
- Jerome Cornfield
Related topics
Seminal works
- rothman-2008
- cook-sackett-1995
- davies-1998
Frequently asked questions
- ความแตกต่างระหว่างมาตรการความสัมพันธ์แบบสัมพัทธ์และแบบสัมบูรณ์คืออะไร?
- มาตรการสัมพัทธ์ (เช่น อัตราส่วนความเสี่ยง) จะหารความถี่ของผลลัพธ์ของกลุ่มหนึ่งด้วยอีกกลุ่มหนึ่ง และแสดงว่าผลลัพธ์มีโอกาสเกิดขึ้นมากกว่ากี่เท่า; มาตรการสัมบูรณ์ (เช่น ความแตกต่างของความเสี่ยง) จะลบค่าเหล่านั้นและแสดงผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นต่อประชากร ซึ่งขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน
- การศึกษาควรรายงานมาตรการความสัมพันธ์ใด?
- แนวปฏิบัติที่ดีคือการรายงานทั้งมาตรการสัมพัทธ์และสัมบูรณ์ เนื่องจากมาตรการสัมพัทธ์สื่อถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ ในขณะที่มาตรการสัมบูรณ์สื่อถึงผลกระทบต่อสาธารณสุขหรือทางคลินิก มาตรการอัตราส่วนที่เหมาะสมยังขึ้นอยู่กับการออกแบบการศึกษาด้วย