ScholarGate
ผู้ช่วย

จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษา (Number Needed to Treat)

จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษา (NNT) คือจำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับการรักษาเพื่อให้มีผู้ป่วยเพิ่มขึ้นอีกหนึ่งรายที่ได้รับประโยชน์ เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม โดยเป็นส่วนกลับของค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง และเป็นการแสดงมาตรวัดสัมบูรณ์ของความสัมพันธ์ในรูปแบบที่ผู้ป่วยและแพทย์เข้าใจได้ง่าย

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Definition

จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาคือส่วนกลับของค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลงระหว่างกลุ่มที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุม ซึ่งตีความได้ว่าเป็นจำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับการรักษาเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์เพิ่มขึ้นอีกหนึ่งราย

Scope

บทความนี้ครอบคลุมคำจำกัดความของ NNT การได้มาซึ่งค่า NNT จากค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง การพึ่งพาความเสี่ยงพื้นฐานและกรอบเวลาที่กำหนด จำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับอันตรายที่เกี่ยวข้อง และข้อควรระวังเกี่ยวกับช่วงความเชื่อมั่น บทความนี้ถือว่า NNT เป็นมาตรวัดทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่แนวทางปฏิบัติทางคลินิก

Key concepts

  • ส่วนกลับของค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง
  • การพึ่งพาความเสี่ยงพื้นฐาน
  • กรอบเวลาของการประมาณค่า
  • จำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับอันตราย
  • ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ NNT
  • การสื่อสารผลกระทบต่อผู้ป่วย

Mechanisms

NNT คำนวณโดยนำ 1 หารด้วยค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง ซึ่งคือความแตกต่างของความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ดี (หรือไม่ดี) ระหว่างกลุ่มที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุม ค่า NNT ที่น้อยลงบ่งชี้ว่าการรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากมีผู้ป่วยจำนวนน้อยลงที่ต้องได้รับการรักษาเพื่อให้มีผู้ป่วยหนึ่งรายได้รับประโยชน์ เนื่องจาก NNT ได้มาจากความแตกต่างสัมบูรณ์ NNT จึงขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐานและระยะเวลาติดตามผลที่ใช้วัดผลลัพธ์ ดังนั้น NNT จึงมีความหมายเฉพาะสำหรับตัวเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ และกรอบเวลาที่ระบุเท่านั้น จำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับอันตรายที่คล้ายกันคือส่วนกลับของค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่เพิ่มขึ้น NNT ต้องใช้ความระมัดระวังในการประมาณค่าช่วง: เมื่อความแตกต่างของความเสี่ยงมีน้อยหรือช่วงความเชื่อมั่นตัดผ่านศูนย์ สเกล NNT จะทำงานได้ไม่ดี ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีการพัฒนาวิธีการสำหรับช่วงความเชื่อมั่นของ NNT

Clinical relevance

NNT แปลมาตรวัดสัมบูรณ์ของความสัมพันธ์ให้เป็นตัวเลขเดียวที่มุ่งหมายให้ขนาดของผลการรักษาง่ายต่อการทำความเข้าใจเมื่อประเมินหลักฐานจากการทดลองทางคลินิก สรุปหลักฐานเกี่ยวกับการรักษาในประชากรสำหรับผลลัพธ์และกรอบเวลาที่กำหนด บ่งบอกถึงผลการศึกษาและไม่ใช่คำแนะนำสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายโดยลำพัง

Epidemiology

NNT ใช้เพื่อสรุปและเปรียบเทียบผลการรักษาจากการทดลองแบบสุ่มและเมตา-อนาไลซิส และจำนวนผู้ป่วยที่ต้องได้รับอันตรายที่คล้ายกันใช้เพื่อสรุปผลข้างเคียง เนื่องจาก NNT ผูกติดกับความเสี่ยงพื้นฐานและเวลาติดตามผล NNT ที่คำนวณในประชากรหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่งจึงไม่สามารถนำไปใช้กับประชากรอื่นได้โดยอัตโนมัติ และจะมีการรายงานพร้อมกับช่วงความเชื่อมั่นและค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลงที่เกี่ยวข้อง

History

จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาถูกนำเสนอโดย Laupacis, Sackett และ Roberts ในปี 1988 เพื่อเป็นวิธีการแสดงผลการรักษาที่ตีความได้ทางคลินิกมากกว่าการใช้มาตรวัดเชิงสัมพัทธ์เพียงอย่างเดียว และได้รับความนิยมโดย Cook และ Sackett ในปี 1995 ภายใต้ขบวนการเวชปฏิบัติเชิงประจักษ์ จากนั้นงานของ Altman ในปี 1998 ได้กล่าวถึงวิธีการกำหนดช่วงความเชื่อมั่นให้กับ NNT ซึ่งเป็นความยากลำบากที่เกิดขึ้นซ้ำๆ เนื่องจากสเกลแบบส่วนกลับ

Debates

ช่วงความเชื่อมั่นและ NNT ที่ไม่เสถียร
เมื่อค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลงมีน้อยหรือไม่นัยสำคัญทางสถิติ สเกลแบบส่วนกลับของ NNT จะสร้างช่วงเวลาที่แปลกประหลาดหรือดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุด ดังนั้น NNT จะต้องรายงานพร้อมกับขีดจำกัดความเชื่อมั่นที่สร้างขึ้นอย่างเหมาะสมและอ่านควบคู่ไปกับความแตกต่างของความเสี่ยงพื้นฐาน
การถ่ายทอดข้ามความเสี่ยงพื้นฐาน
เนื่องจาก NNT ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐานและกรอบเวลา NNT จากการทดลองหรือประชากรหนึ่งจึงไม่สามารถนำไปใช้กับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงพื้นฐานที่แตกต่างกันได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งจำกัดการเปรียบเทียบ NNT อย่างง่ายๆ ระหว่างการศึกษา

Key figures

  • Andreas Laupacis
  • David Sackett
  • Richard Cook
  • Douglas Altman

Related topics

Seminal works

  • laupacis-1988
  • cook-sackett-1995
  • altman-1998

Frequently asked questions

จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาคำนวณอย่างไร?
เป็นส่วนกลับของค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง ตัวอย่างเช่น ค่าความเสี่ยงสัมบูรณ์ที่ลดลง 0.05 (5 จุดเปอร์เซ็นต์) จะให้จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาเท่ากับ 20 ซึ่งหมายความว่าต้องรักษาผู้ป่วย 20 รายเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์เพิ่มขึ้นอีกหนึ่งรายในช่วงเวลาที่ระบุ
จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาเพียงค่าเดียวใช้ได้กับผู้ป่วยทุกคนหรือไม่?
ไม่ จำนวนผู้ป่วยที่ต้องให้การรักษาขึ้นอยู่กับความเสี่ยงพื้นฐาน ตัวเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ และเวลาติดตามผลที่ได้มา ดังนั้นจึงอธิบายประชากรในการศึกษาและไม่สามารถถ่ายทอดไปยังผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงพื้นฐานที่แตกต่างกันได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง

Methods for this concept

Related concepts