ScholarGate
ผู้ช่วย

ความเสี่ยงสัมพัทธ์

ความเสี่ยงสัมพัทธ์ หรืออัตราส่วนความเสี่ยง คือความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยง หารด้วยความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เดียวกันในกลุ่มที่ไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยง เป็นการวัดความสัมพันธ์เชิงสัมพัทธ์ตามธรรมชาติสำหรับการศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลองแบบสุ่ม โดยสรุปเป็นตัวเลขเดียวว่าผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยงมากกว่า (หรือน้อยกว่า) กี่เท่า

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Definition

ความเสี่ยงสัมพัทธ์ (อัตราส่วนความเสี่ยง) คืออัตราส่วนของความน่าจะเป็น (ความเสี่ยง) ของผลลัพธ์ในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยงต่อความน่าจะเป็นของผลลัพธ์นั้นในกลุ่มที่ไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยง

Scope

บทความนี้ครอบคลุมคำจำกัดความและการตีความความเสี่ยงสัมพัทธ์ ข้อมูลที่จำเป็น วิธีการอ่านค่าที่สูงกว่า ต่ำกว่า หรือเท่ากับหนึ่ง การพึ่งพาความเสี่ยงที่สังเกตได้โดยตรง และความแตกต่างจากอัตราส่วนความน่าจะเป็น บทความนี้ถือว่าความเสี่ยงสัมพัทธ์เป็นมาตรการทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิก

Key concepts

  • ความเสี่ยง (อุบัติการณ์สะสม)
  • กลุ่มที่ได้รับและไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยง
  • ค่าว่างเท่ากับหนึ่ง
  • ทิศทางและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์
  • ความแตกต่างจากอัตราส่วนความน่าจะเป็น
  • ความจำเป็นสำหรับความเสี่ยงที่สามารถประมาณได้โดยตรง

Mechanisms

ความเสี่ยงสัมพัทธ์คำนวณโดยการประมาณความเสี่ยงของผลลัพธ์ในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยง แล้วหารด้วยความเสี่ยงในกลุ่มที่ไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยง ค่าเท่ากับ 1 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ ค่าที่สูงกว่า 1 บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงสูงขึ้นในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยง และค่าที่ต่ำกว่า 1 บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงต่ำลง เนื่องจากสร้างขึ้นจากความเสี่ยง (อุบัติการณ์สะสม) จึงสามารถประมาณได้โดยตรงจากการออกแบบการศึกษาที่สังเกตประชากรที่มีความเสี่ยงตลอดเวลาเท่านั้น เช่น การศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลองแบบสุ่ม การศึกษาแบบควบคุมกรณี ซึ่งสุ่มตัวอย่างตามผลลัพธ์ ไม่สามารถประมาณความเสี่ยงได้โดยตรง และจะให้ค่าอัตราส่วนความน่าจะเป็นแทน เมื่อผลลัพธ์เป็นเรื่องปกติ ความเสี่ยงสัมพัทธ์และอัตราส่วนความน่าจะเป็นจะแตกต่างกัน และอัตราส่วนความน่าจะเป็นจะกล่าวเกินจริงถึงผลกระทบสัมพัทธ์ วิธีการต่างๆ เช่น การแก้ไขของ Zhang-Yu หรือการถดถอย Poisson แบบปรับปรุง มักถูกใช้เพื่อกู้คืนความเสี่ยงสัมพัทธ์ในสถานการณ์เหล่านั้น

Clinical relevance

ความเสี่ยงสัมพัทธ์เป็นหนึ่งในบทสรุปที่รายงานบ่อยที่สุดว่าการได้รับปัจจัยเสี่ยงหรือการรักษาเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์อย่างมากเพียงใด และการอ่านค่าอย่างถูกต้องเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินหลักฐานจากการศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลอง เป็นการสื่อถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ แต่ในตัวมันเองไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับจำนวนเหตุการณ์สัมบูรณ์ เป็นมาตรการสำหรับการตีความหลักฐาน ไม่ใช่คำสั่งสำหรับการดูแลรายบุคคล

Epidemiology

ความเสี่ยงสัมพัทธ์เป็นมาตรการสัมพัทธ์มาตรฐานในการศึกษาแบบโคฮอร์ทและการทดลองควบคุมแบบสุ่ม ซึ่งความเสี่ยงพื้นฐานสามารถสังเกตได้ โดยทั่วไปแล้วจะสามารถนำไปใช้ได้ดีในประชากรที่มีความเสี่ยงพื้นฐานที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมักเป็นมาตรการที่นำมารวมกันในการวิเคราะห์อภิมาน แม้ว่าจะต้องจับคู่กับมาตรการสัมบูรณ์เพื่อสื่อถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง

History

แนวคิดของการเปรียบเทียบอัตราการเกิดโรคระหว่างกลุ่มที่ได้รับและไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยงเป็นรากฐานของการระบาดวิทยาแผนใหม่ และได้รับการกำหนดให้เป็นอัตราส่วนความเสี่ยงในการวิจัยแบบโคฮอร์ทในศตวรรษที่ยี่สิบ เมื่อวิธีการโลจิสติกส์และการควบคุมกรณีแพร่หลาย ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนความน่าจะเป็นและความเสี่ยงสัมพัทธ์กลายเป็นข้อกังวลที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดงานวิจัยในช่วงปลายทศวรรษ 1990 และ 2000 ของ Zhang และ Yu และของ Zou ในการกู้คืนความเสี่ยงสัมพัทธ์เมื่อผลลัพธ์เป็นเรื่องปกติ

Debates

การรายงานอัตราส่วนความน่าจะเป็นราวกับว่าเป็นความเสี่ยงสัมพัทธ์
สำหรับผลลัพธ์ที่พบบ่อย อัตราส่วนความน่าจะเป็นจะกล่าวเกินจริงถึงความเสี่ยงสัมพัทธ์ในเชิงตัวเลข การนำเสนออัตราส่วนความน่าจะเป็นราวกับว่าเป็นการประมาณอัตราส่วนความเสี่ยงอาจทำให้ผู้อ่านเข้าใจผิด ซึ่งกระตุ้นให้เกิดวิธีการแก้ไขและการถดถอยความเสี่ยงสัมพัทธ์โดยตรง

Key figures

  • Kenneth Rothman
  • Sander Greenland
  • Jun Zhang
  • Guangyong Zou

Related topics

Seminal works

  • rothman-2008
  • zhang-yu-1998
  • zou-2004

Frequently asked questions

ความเสี่ยงสัมพัทธ์เท่ากับ 1 หมายความว่าอย่างไร?
ความเสี่ยงสัมพัทธ์เท่ากับ 1 หมายความว่าผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเท่ากันในกลุ่มที่ได้รับและไม่ได้รับปัจจัยเสี่ยง ดังนั้นการได้รับปัจจัยเสี่ยงจึงไม่แสดงความสัมพันธ์กับผลลัพธ์ ค่าที่สูงกว่า 1 บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงสูงขึ้นในกลุ่มที่ได้รับปัจจัยเสี่ยง และค่าที่ต่ำกว่า 1 บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงต่ำลง
เหตุใดความเสี่ยงสัมพัทธ์จึงไม่สามารถประมาณได้โดยตรงจากการศึกษาแบบควบคุมกรณี?
เนื่องจากการศึกษาแบบควบคุมกรณีสุ่มตัวอย่างผู้เข้าร่วมตามสถานะผลลัพธ์ แทนที่จะติดตามประชากรที่มีความเสี่ยง จึงไม่สามารถสังเกตความเสี่ยงพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างอัตราส่วนความเสี่ยงได้ ดังนั้นจึงประมาณอัตราส่วนความน่าจะเป็นแทน

Methods for this concept

Related concepts