เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ทฤษฎีความคลาดเคลื่อนทั่วไปเชิงอันดับ (Ordinal Generalizability Theory)× | ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1963–2001 | 1963–1972 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Lee J. Cronbach and Robert L. Brennan | Lee J. Cronbach, Goldine Gleser, Harinder Nanda, Nageswari Rajaratnam |
| ประเภท≠ | Reliability / generalizability analysis | Variance-components reliability model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826 | Cronbach, L. J., Gleser, G. C., Nanda, H. & Rajaratnam, N. (1972). The Dependability of Behavioral Measurements: Theory of Generalizability for Scores and Profiles. Wiley. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Ordinal G-theory, G-theory for ordinal data, ordinal variance component analysis, G-study for ordered categorical data | G-theory, G-study / D-study framework, variance components reliability |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | Ordinal generalizability theory extends classical G-theory to the analysis of reliability and measurement error when item responses are ordered categorical (e.g., Likert-type) rather than continuous. It partitions score variance into components attributable to persons, facets, and their interactions, while accounting for the discrete, bounded nature of ordinal rating scales. | Generalizability Theory is a psychometric framework that decomposes observed score variance into multiple sources — persons, items, raters, occasions, and their interactions — using analysis of variance. It replaces the single reliability coefficient of classical test theory with a family of coefficients that tell researchers how well scores generalize across different measurement conditions. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|