Regression modelEconometrics / time series

แบบจำลอง AR ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง

แบบจำลอง AR ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (structural break AR model) เป็นการขยายกรอบการทำงานของแบบจำลอง autoregressive มาตรฐาน โดยอนุญาตให้ค่าคงที่ (intercept) และสัมประสิทธิ์ autoregressive สามารถเปลี่ยนแปลง ณ วันที่เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ทราบค่าได้ในหนึ่งจุดหรือมากกว่านั้น แต่ละช่วง (regime) ระหว่างจุดเปลี่ยนแปลงที่ต่อเนื่องกันจะถูกควบคุมด้วยพารามิเตอร์ AR ของตัวเอง ซึ่งสามารถจับการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในพลวัตของอนุกรมเวลาที่เกิดจากวิกฤต การเปลี่ยนแปลงนโยบาย หรือการกระแทก (shock) อื่นๆ

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Bai, J., & Perron, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics, 18(1), 1-22. DOI: 10.1002/jae.659
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateStructural Break AR Model (Autoregressive Model with Structural Breaks). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-ar-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026