Regression modelEconometrics / time series

การประมาณค่าแบบ GMM แบบผลต่าง (ตัวประมาณค่าของ Arellano-Bond)

การประมาณค่าแบบ GMM แบบผลต่าง ซึ่งพัฒนาโดย Arellano และ Bond (1991) ประมาณแบบจำลองข้อมูลแผงแบบไดนามิกโดยการหาผลต่างครั้งแรกของสมการเพื่อกำจัดผลกระทบเฉพาะตัว แล้วใช้ค่าระดับที่ล่าช้าของตัวแปรภายในเป็นเครื่องมือ GMM เป็นแนวทางมาตรฐานเมื่อมีตัวแปรตามที่ล่าช้าหรือตัวแปรสุ่มภายในอื่นๆ อยู่ในแผงที่มีหน่วยจำนวนมากและช่วงเวลาสั้นๆ

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateDifference GMM (First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/difference-gmm · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026