Regression modelEconometrics / time series

Robust System GMM

Robust System GMM เป็นตัวประมาณค่าข้อมูลแบบพาเนล (panel data estimator) แบบสองขั้นตอน (two-step) ที่รวมเงื่อนไขโมเมนต์ (moment conditions) แบบผลต่าง (difference) และแบบระดับ (levels) ของ Blundell และ Bond (1998) เข้ากับการแก้ไขความแปรปรวน (variance) แบบสองขั้นตอนสำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก (finite-sample correction) ของ Windmeijer (2005) ทำให้สามารถอนุมาน (inference) ได้อย่างถูกต้องแม้ในพาเนลที่มีขนาดสั้น (short panels) ซึ่งมีตัวแปรตามที่มีลักษณะคงอยู่ต่อเนื่อง (persistent dependent variable) มีผลกระทบเฉพาะหน่วย (individual fixed effects) และอาจมีตัวแปรสุ่ม (regressors) ที่มีลักษณะเอนโดจีนัส (endogenous) อยู่ด้วย

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust System Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/robust-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust System GMM (Robust System Generalized Method of Moments Estimator). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/robust-system-gmm · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026