ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Icke-linjär ARDL (NARDL) modell

Den icke-linjära ARDL-modellen (NARDL) utvidgar det linjära ARDL-ramverket för gränstestning för att tillåta asymmetriska långsiktiga och kortsiktiga samband. Genom att dekomponera prediktorn i kumulativa positiva och negativa partiella summor, testar den om ökningar och minskningar i en variabel utövar olika effekter på utfallet – en egenskap som är särskilt relevant inom finansiell och energi-ekonomi där positiva och negativa chocker sällan tar ut varandra symmetriskt.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+15 till

Källor

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/nonlinear-ardl

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/nonlinear-ardl · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026