Najpreče najmanje kvadrata (OLS)
Najpreče najmanje kvadrata (OLS) je kanonična metoda za procenu parametara linearnog regresionog modela minimizovanjem zbira kvadrata razlika između opserviranih i predviđenih vrednosti. Prvi put objavljen od strane Adrien-Marie Legendre-a 1805. godine i nezavisno razvijen od strane Carl Friedrich Gauss-a (koji je tvrdio prioritet od 1795.), OLS je dokazano optimalan prema Gauss-Markov teoremi: pod datim pretpostavkama, daje Najboljeg Linearnog Ne-pristrasnog Estimatota (BLUE) regresionih koeficijenata.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/ordinary-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalizovani metod najmanjih kvadrata (GLS)Statistika↔ compare
- Metod instrumentalnih promenljivih (IV) za kauzalno zaključivanjeEkonomija zdravstva↔ compare
- Regresija LasoMašinsko učenje↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Rigidna regresijaMašinsko učenje↔ compare
- Robustna regresijaStatistika↔ compare
- Jednostavna linearna regresijaStatistika↔ compare
- Metoda naјmaњih kvadrata sa težinama (WLS)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →