Dijagnostika uticaja (Cook-ova udaljenost, DFFITS, Leveridž)
Dijagnostika uticaja je porodica post-fit mera koje kvantifikuju koliko svaka pojedinačna opservacija utiče na uklopljenu regresiju. Cook-ova udaljenost je uveo R. Dennis Cook 1977. godine, dok su leveridž i DFFITS formalizovali Belsley, Kuh i Welsch 1980. godine, kako bi označili opservacije koje najjače povlače procenjene koeficijente.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Procena medijanske apsolutne devijacije (MAD)Statistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
- Rigidna regresijaMašinsko učenje↔ compare
- Robustna regresijaStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →