Koracna regresija
Koracna regresija je automatizovana procedura za izbor promenljivih za visestruku linearnu regresiju koja dodaje ili uklanja prediktorske promenljive jednu po jednu prema statistickom kriterijumu, tipicno F-statistici ili prag p-vrednosti. Algoritam selekcije unapred je formalno opisao Efroymson (1960), a dvosmerna varijanta je popularizovana od strane Drapera i Smitha u njihovom znacajnom tekstu iz 1966. godine, Applied Regression Analysis. Uprkos sirokoj istorijskoj upotrebi, metoda je sada siroko kritikovana, sto cini njenu dokumentaciju neophodnom u svakoj kanonskoj biblioteci metoda.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastična mrežaMašinsko učenje↔ compare
- Regresija LasoMašinsko učenje↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Regresija parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS)Mašinsko učenje↔ compare
- Rigidna regresijaMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →