ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Modeli ARIMA (Autoregresiv i Integruar Mesatar Lëvizës)

Modeli ARIMA(p,d,q) është mjeti standard për parashikimin e serive kohore univariante. Ai kombinon terma autoregresivë (vlera të kaluara), diferencim për të sjellë stacionaritet, dhe terma mesatarë lëvizës (goditje të kaluara) në një kuadër të unifikuar linear. Zhvilluar nga Box dhe Jenkins (1970), ai mbetet një nga modelet më të aplikuara gjerësisht në ekonometri dhe statistikë të aplikuar.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiShkarko diapozitivat

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

+33 të tjera

Burimet

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/arima-model

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah

Cituar nga

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/arima-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026