ScholarGate
Asistenti
Regression modelEconometrics / time series

Model Autoregresiv Robust

Modeli AR robust përshtat një specifikim të serisë kohore autoregresive duke përdorur metoda vlerësimi — zakonisht M-vlerësues ose vlerësues me ndikim të kufizuar — që i rezistojnë shtrembërimit nga vlerat anormale (outliers) dhe shpërndarjet e gabimeve me bishta të rëndë. Ndryshe nga vlerësimi AR i bazuar në OLS, variantet robustë zvogëlojnë peshën e vëzhgimeve ekstreme në mënyrë që një numër i vogël pikash të dhënash të kontaminuara të mos dominojnë dinamikën e përshtatur.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. Annals of Statistics, 14(3), 781–818. DOI: 10.1214/aos/1176350027
  2. Francq, C., & Zakoian, J.-M. (2010). GARCH Models: Structure, Statistical Inference and Financial Applications. Wiley. ISBN: 978-0470683910

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-ar-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateRobust AR model (Robust Autoregressive Model). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/econometrics/robust-ar-model · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026