Arkitekturat dhe trajnimi

124 metoda në këtë familje.

Të veçuara

Trajnim i kundërshtueshëmAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalizimi i GrupitBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Rrjeti me kapsulaA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Rrethi nervor konvolucional (Klasifikim)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Curriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Rruga e leximit

Metodat themelore më të referuara të kësaj teme, sipas renditjes në të cilën u zhvilluan — një vend nga ku të nisni nëse jeni i ri këtu.

Të nxënit përforcues1950s–1998nga Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Perceptroni Shumështresor (MLP)1986nga Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Mësimi me Transferim me Rrjet Konvolucional2010–2014nga Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Rrjeti Konvolucional i Stërvitur imët2012–2014nga Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Embëdime të frazave multimodalë2013–2021nga Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Rrjeti Rezidual)2016nga He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Segmentim i instancave2017nga He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Embeddings të fjalive shumëgjuhëshe2019–2022nga Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

të gjitha metodat në këtë raft ↓

Të gjitha metodat 124

Trajnim i kundërshtueshëm AlexNet Normalizimi i Grupit Rrjeti me kapsula Rrethi nervor konvolucional (Klasifikim)Curriculum Learning Shtimi i të dhënave Rrjeti i Besimit të Thellë (DBN)Mësimi i thellë i përforcuar DenseNet CNN e zgjeruar DLinear: Model Linear për Parashikimin e Vargjeve Kohore bazuar në Dekompozim Rrjeti konvolucional i adaptuar ndaj domenit Doc2Vec i përshtatshëm për domen Segmentimi i instancave adaptues ndaj domenit Perceptroni me shumë shtresa i përshtatshëm për domen Përgjigje Pyetjesh e Adaptuar ndaj Domenit Të mësuarit përforcues i përshtatshëm për domenin Përmbledhje teksti adaptuese ndaj domenit Dropout Rrjeti i Shtetit të Echos EfficientNet Rrjeti Nervor Graf Shpjegues Segmentim i shpjegueshëm i instancave Përgjigje e Shpjegueshme e Pyetjeve Mësim i përforcuar i shpjegueshëm Ngulitje fjalish të shpjegueshme Përmbledhje Teksti e Shpjegueshme Faster R-CNN FILM: Modeli i Përmirësuar i Kujtesës Legendre me Frekuencë Rrjeti Konvolucional i Stërvitur imët Doc2Vec i Përshtatur imët Multilayer Perceptron iStrukturuar me Rregullim të Imtë Përforcim me Përsosje FreTS Rrjeti konvolucional graf (GCN)Rrjeti Neurale i Grafëve Rrjeti Inception (GoogLeNet)Segmentim i instancave Distilimimi i Njohurive Rrjetet Kolmogorov-Arnold Koopa: Prediktorët e Koopmanit për Seritë Kohore Jo-stacionare LightTS LoRA dhe PEFT Mamba (Model i Hapësirës së Gjendjes)MICN Përzierje Ekspertësh MobileNet: Rrjete nervore konvolucionale efikase për vizionin mobil Perceptroni Shumështresor (MLP)Rrjeti konvolucional neureal (CNN) multilingvist Doc2Vec Multilingual Rrjeti Neurale Grapik Multilingual Perceptroni Multilingual Multilayer Përgjigje pyetjesh në shumë gjuhë Mësimi i Përforcuar Shumëgjuhësh Embeddings të fjalive shumëgjuhëshe Rrjeti Konvolucional Multimodal Multimodal Doc2Vec Rrjeti Neurale Multimodal i Grafëve Segmentimi multimodal i instancave Perceptroni Shumemodalësh Shumështresorë Përgjigjja pyetjeve multimodalë Mësimi i përforcuar multimodal Embëdime të frazave multimodalë Përmbledhje Tekstesh Multimodale Të mësuarit me shumë detyra N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: Evolucioni Neuroevolucionar i Topologjive Plotësuese Kërkimi i Arkitekturës Neurale ODE Neurale Fushat Radiante Neurale (NeRF)Transferimi i Stilit Neural Rrjedhat Normalizuese Të nxënit përforcues ResNet (Rrjeti Rezidual)ResNeXt Makina e Kufizuar e Boltzmann-it (RBM)SCINet Modeli Segment Anything Rrjeti konvolucional me vetë-mbikëqyrje Segmentimi i vetë-mbikëqyrur i instancave Pyetje-Përgjigje Vetë-Supervizuar Mësimi i përforcuar me vetë-mbikëqyrje Embeddings fjalish të vetë-mbikëqyrura Rrjeti konvolucional gjysmë-mbikëqyrës Semi-supervised Doc2Vec Rrjeti Neurale Grafik Semi-i mbikëqyrur Segmentim i mbikëqyrur gjysmërisht i instancave Perceptroni me shumë shtresa gjysmë-mbikëqyrës Përgjigjja pyetjeve gjysmë-mbikëqyrur Mësimi i përforcuar gjysmë-mbikëqyrës Embëditjet gjysmë-mbikëqyrëse të fjalive Përmbledhja e Tekstit Gjysmë-e Mbikëqyrur SGD me Momentum / Adam Optimizer Rrjeti Neural Siamese SimCLR Rrjeti konvolucional grafikuzioni hapësinoro-kohore Sundial: Modele themelore gjenerative të serive kohore TextCNN TiDE: Kodues i Dendur për Serinë Kohore TimeMixer: Miksimi Multiskalor i Deompozueshëm për Parashikimin e Serive Kohore TimesFM: Një Model Themeltar Vetëm me Dekoder për Parashikimin e Serive Kohore TimesNet: Modelimi 2D-Temporal i Variacionit për Serinë Kohore Mësimi me Transferim me Rrjet Konvolucional Mësimi me Transferim me Rrjetet Neurale Graf (GNNs)Mësimi i Transferueshëm me Segmentim të Instancave Mësimi me Transferim dhe Mësimi me Përforcim Mësimi me Transferim për Përmbledhjen e Tekstit Transfer Learning me Word2Vec TSMixer: Arkitekturë e plotë MLP për parashikimin e serive kohore U-Net VGGNet (Rrjeti Konvolucional Shumë i Thellë)Vision Mamba Mësimi vizual kontrastiv Rrjeti nervor konvolucional me mbikëqyrje të dobët Rrjeti nervor grafiko me mbikëqyrje të dobët Segmentim i dobët i instancave Perceptroni me shtresa të dobëta të mbikëqyrura Pyetje-Përgjigje me Mbikëqyrje të Dobët Mësimi i përforcuar me mbikëqyrje të dobët Embëdime të frazave me mbikëqyrje të dobët Përmbledhja e Tekstit me Mbikëqyrje të Dobët

Më shumë në Mësimi i thellë

Modelet sekuenciale dhe gjeneruese 103