ScholarGate
Asistenti
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Përmbledhje Tekstesh Multimodale

Përmbledhja tekstuale multimodale gjeneron një përmbledhje të shkurtër tekstuale duke përpunuar bashkërisht disa modalitete hyrëse — më së shpeshti tekst dhe imazhe, por edhe korniza videoje ose audio — duke përdorur modele të thella të mësimit që përputhin përfaqësimet vizuale dhe gjuhësore. Rezultati është një përmbledhje në gjuhë natyrore që kap përmbajtjen thelbësore nga të gjitha modalitetet e disponueshme.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Zhu, J., Li, H., Liu, T., Zhou, Y., Zhang, J., & Zong, C. (2018). MSMO: Multimodal Summarization with Multimodal Output. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 4154–4164. link
  2. Zhu, J., Zhou, Y., Zhang, J., Li, H., Zong, C., & Li, C. (2020). Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(05), 9749–9756. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/multimodal-text-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateMultimodal Text Summarization (Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/multimodal-text-summarization · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026