Rrjeti Inception (GoogLeNet)
Rrjeti Inception, prezantuar nga Szegedy et al. në Google në vitin 2015 dhe dorëzuar në CVPR nën emrin GoogLeNet, është një rrjet nervor konvolucional i thellë me 22 shtresa, i projektuar për njohjen e imazheve në shkallë të gjerë. Kontributi i tij përcaktues është moduli Inception, i cili aplikon konvolucione me madhësi të ndryshme bërthamash në paralel dhe bashkon rezultatet e tyre, duke i mundësuar rrjetit të kapë tipare hapësinore në shkallë të ndryshme njëkohësisht pa një rritje proporcionale të kostos llogaritëse.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Rrjeti Rezidual)Mësimi i thellë↔ compare
- VGGNet (Rrjeti Konvolucional Shumë i Thellë)Mësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →