ScholarGate
Asistenti
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Përmbledhja e Tekstit Gjysmë-e Mbikëqyrur

Përmbledhja e tekstit gjysmë-e mbikëqyrur trajnon modelet e përmbledhjes duke shfrytëzuar sasi të mëdha teksti të paetiketuar së bashku me një grup të vogël përmbledhjesh reference të shkruara nga njeriu. Duke përdorur teknika si paratrajnimi i modelit gjuhësor, pseudo-etiketimi dhe vetë-trajtimi, këto metoda reduktojnë ndjeshëm barrën e shënimit duke ruajtur rezultate konkurruese ROUGE në grupe të dhënash standarde.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Burimet

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

ScholarGateSemi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026