TiDE: Kodues i Dendur për Serinë Kohore

TiDE (Time-series Dense Encoder) është një arkitekturë kodues-dekodues e bazuar në MLP për parashikimin afatgjatë të serive kohore multivariate, prezantuar nga Abhimanyu Das dhe kolegët e tij në Google Research në vitin 2023. Modeli kodon vëzhgimet e kaluara të serive kohore së bashku me kovariata statike dhe dinamike përmes shtresave të dendura (MLP) të grumbulluara, pastaj dekodon një përfaqësim latent në parashikime të ardhshme. TiDE demonstron se arkitekturat e thjeshta lineare dhe të dendura mund të përputhen ose tejkalojnë modelet e bazuara në Transformer në benchmark-e standarde të parashikimit afatgjatë, duke qenë ndjeshëm më të shpejta.