ResNet (Rrjeti Rezidual)
ResNet (Rrjeti Rezidual) është një arkitekturë e thellë e rrjetit nervor konvolucional, prezantuar nga Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren dhe Jian Sun në CVPR 2016. Duke futur lidhje të shkurtra (kThese) që e çojnë hyrjen e një blloku drejtpërdrejt në daljen e tij — duke përcaktuar detyrën e bllokut si mësimin e një korrigjimi rezidual në vend të një mapeje të plotë — ResNet mundësoi trajnimin e rrjeteve me qindra ose edhe mijëra shtresa pa degradimin e gradientit zhdukës që më parë i kishte bërë rrjetet shumë të thella jo-praktike. Fitoi konkursin e njohjes së imazheve ILSVRC 2015 me një gabim top-5 prej 3.57% dhe mbetet arkitektura më e përdorur e shtyllës kurrizore në vizionin kompjuterik.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Burimet
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetMësimi i thellë↔ compare
- DenseNetMësimi i thellë↔ compare
- EfficientNetMësimi i thellë↔ compare
- Rrjeti Inception (GoogLeNet)Mësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →