DenseNet
DenseNet (Rrjeti Konvolucional Dendrisht i Lidhura), prezantuar nga Huang, Liu, van der Maaten dhe Weinberger në CVPR 2017 (Çmimi për Punimin më të Mirë), lidh çdo shtresë me çdo shtresë pasuese brenda një blloku dendrisht në mënyrë që çdo shtresë të marrë hartat e përfaqësimeve të bashkuara të të gjitha shtresave të mëparshme — duke maksimizuar rikuperimin e tipareve, duke forcuar rrjedhën e gradientit dhe duke arritur saktësi konkurruese me parametra dukshëm më pak se arkitekturave të krahasueshme si ResNet.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetMësimi i thellë↔ compare
- ResNet (Rrjeti Rezidual)Mësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →