EfficientNet
EfficientNet është një familje arkitekturash rrjeti nervor konvolucional të prezantuara nga Mingxing Tan dhe Quoc V. Le (Google Brain) në ICML 2019, e cila në mënyrë sistematike bashkë-kalanizon thellësinë, gjerësinë dhe rezolucionin e hyrjes së rrjetit duke përdorur një koeficient të vetëm kompleks, duke arritur saktësi klasifikimi imazhesh të nivelit më të lartë me parametra dhe FLOPs dukshëm më pak se rrjetet e mëparshme si ResNet dhe Inception.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Rrjete nervore konvolucionale efikase për vizionin mobilMësimi i thellë↔ compare
- Kërkimi i Arkitekturës NeuraleMësimi i thellë↔ compare
- ResNet (Rrjeti Rezidual)Mësimi i thellë↔ compare
- Mësimi i TransferueshëmMësimi i makinës↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →