ScholarGate
Asistenti
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Segmentim i shpjegueshëm i instancave

Segmentimi shpjegues i instancave kombinon modelet e thellë të segmentimit të instancave – të cilat zbulojnë dhe përcaktojnë çdo objekt individual si një maskë të veçantë pikselash – me teknika post-hoc ose ante-hoc të shpjegueshmërisë si GradCAM, SHAP, LIME, ose vizualizimi i vëmendjes, në mënyrë që çdo maskë e parashikuar të shoqërohet me dëshmi që tregojnë cilat rajone të imazhit nxitën vendimin e modelit.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Lindner, M., Meng, C., & Bischl, B. (2023). Explaining Instance Segmentation Models via Saliency Maps and Occlusion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. link
  2. Instance segmentation. Wikipedia. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Instance Segmentation (XAI-augmented Mask Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/explainable-instance-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateExplainable Instance Segmentation (Explainable Instance Segmentation (XAI-augmented Mask Detection)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/deep-learning/explainable-instance-segmentation · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026