AlexNet
AlexNet është një rrjet nervor konvolucional i thellë (CNN) i prezantuar nga Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever dhe Geoffrey Hinton në vitin 2012. Ai fitoi ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC 2012) me një normë gabimi top-5 prej 15.3%, duke tejkaluar vendin e dytë me më shumë se 10 pikë përqindje dhe duke ringjallur interesin e gjerë për mësimin e thellë. Arkitektura prezantoi ose popullarizoi disa teknika — aktivizimet ReLU, rregullimin dropout dhe trajnimi me shumë GPU — që u bënë praktikë standard në të gjithë fushën.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 25, 1097–1105. (Republished: Communications of the ACM, 60(6), 84–90, 2017.) DOI: 10.1145/3065386 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. E. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. DOI: 10.1038/nature14539 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 3). AlexNet (Krizhevsky–Sutskever–Hinton Deep Convolutional Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/deep-learning/alexnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Normalizimi i GrupitMësimi i thellë↔ compare
- DropoutMësimi i thellë↔ compare
- ResNet (Rrjeti Rezidual)Mësimi i thellë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →