ScholarGate
Asistent
Machine learningMonte Carlo Methods

Metóda Longstaff-Schwartz

Metóda Longstaff-Schwartz (2001) je Monte Carlo algoritmus na oceňovanie amerických opcií a bermudských swaptionov aproximáciou optimálnej hranice exspirácie pomocou regresie najmenších štvorcov. Stala sa priemyselným štandardom pre oceňovanie derivátov závislých od cesty, kde neexistujú analytické riešenia.

Použiť v EconMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026