A/B-тест (онлайн-контролируемый эксперимент)
A/B-тест — это рандомизированное контролируемое исследование, в ходе которого двум группам пользователей одновременно показывают контрольный вариант (A) и тестовый вариант (B) с целью определить, существует ли между ними статистически значимое различие по измеряемому показателю. Современная система онлайн-контролируемых экспериментов была систематизирована Роном Кохави и его коллегами в Microsoft в начале 2000-х годов на основе классических принципов рандомизации Р. А. Фишера 1935 года. Это основной инструмент причинно-следственного вывода в разработке веб-продуктов, цифровом маркетинге и платформах для экспериментов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Хи-квадрат тест независимостиСтатистика↔ compare
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- Многорукий бандит (UCB, Thompson Sampling)Планирование эксперимента↔ compare
- Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ)Планирование эксперимента↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →