Байесовский t-критерий
Байесовский t-критерий, формализованный Рудером и его коллегами в 2009 году, представляет собой метод сравнения двух групп, работающий в рамках байесовского подхода. Вместо p-значения он выдает фактор Байеса (BF₁₀), который количественно определяет свидетельство, предоставляемое данными в пользу альтернативной гипотезы по сравнению с нулевой, и отображает полное апостериорное распределение стандартизованного размера эффекта δ с интервалом наивысшей плотности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест на основе байесовского фактораБайесовские методы↔ compare
- Байесовский дисперсионный анализБайесовские методы↔ compare
- Байесовская регрессияБайесовские методы↔ compare
- Независимый t-критерий для двух выборокСтатистика↔ compare
- U-критерий Манна-УитниСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →