Bayesian methods

Байесовский t-критерий

Байесовский t-критерий, формализованный Рудером и его коллегами в 2009 году, представляет собой метод сравнения двух групп, работающий в рамках байесовского подхода. Вместо p-значения он выдает фактор Байеса (BF₁₀), который количественно определяет свидетельство, предоставляемое данными в пользу альтернативной гипотезы по сравнению с нулевой, и отображает полное апостериорное распределение стандартизованного размера эффекта δ с интервалом наивысшей плотности.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBayesian t-Test (Bayesian t-Test for Two-Group Comparison). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bayesian/bayesian-t-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026