ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineparametric-hypothesis-testing

Дисперсионный анализ (ANOVA)

ANOVA — это параметрический статистический метод, разработанный Рональдом А. Фишером в 1925 году, который проверяет, существенно ли различаются средние значения в трех или более независимых группах. Разбивая общую дисперсию на компоненты межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, ANOVA определяет, обусловлены ли наблюдаемые различия эффектами воздействия или случайными вариациями, что делает его фундаментальным для сравнительных исследований в медицине, психологии, сельском хозяйстве и инженерии.

Применить в StatMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/analysis-of-variance

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateAnalysis of Variance (ANOVA) (Analysis of Variance). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/research-statistics/analysis-of-variance · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026