Иерархическое причинно-сравнительное исследование — Многоуровневый дизайн сравнения групп
Иерархическое причинно-сравнительное исследование — это неэкспериментальный количественный дизайн, который сравнивает уже существующие группы по зависимой переменной, явно моделируя при этом вложенную структуру данных. Участники объединены в кластеры внутри единиц более высокого уровня — студенты в классах, сотрудники в организациях — и дизайн использует многоуровневые аналитические методы для выявления различий между группами на каждом уровне. Вывод о причинно-следственной связи усиливается за счет учета дисперсии, обусловленной иерархией, а не ошибочного приписывания ее членству в группе на индивидуальном уровне.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Причинно-сравнительное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Дизайн "ex post facto"Дизайн исследования↔ сравнить
- Лонгитюдное каузально-сравнительное исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →