Клиническая химия и биомаркеры
Клиническая химия — это раздел лабораторной медицины, который занимается измерением химических и биохимических компонентов крови, мочи и других биологических жидкостей для поддержки диагностики, прогнозирования и мониторинга. Этот раздел знакомит читателя с основными группами аналитов, измеряемых в лаборатории клинической химии, а также с концепцией биомаркера как измеряемого показателя биологического состояния.
Definition
Клиническая химия — это количественный анализ химических веществ в биологических образцах; биомаркер — это характеристика, которая объективно измеряется и оценивается как показатель нормальных биологических процессов, патологических процессов или ответов на воздействие или вмешательство.
Scope
Данный раздел охватывает основные области клинической химии, организованные по физиологическим системам и классам аналитов: электролиты и водный баланс, маркеры функции почек, оценка функции печени, анализ липидов и липопротеинов, а также кардиальные биомаркеры. Эти темы представлены как аналитические и интерпретационные аспекты лабораторной медицины, описывающие, что измеряется и почему это информативно, а не как инструкции по клиническому ведению пациентов.
Sub-topics
Core questions
- Какие химические компоненты биологических жидкостей несут диагностическую или прогностическую информацию?
- Как устанавливаются референсные интервалы и как преаналитическая вариабельность влияет на результаты?
- Что отличает полезный биомаркер от случайной ассоциации?
- Как аналитическая интерференция и стандартизация анализов влияют на интерпретацию?
Key concepts
- Биомаркер
- Референсный интервал
- Аналитическая чувствительность и специфичность
- Преаналитическая вариабельность
- Интерференция анализа
- Стандартизация и гармонизация методов
- Диагностические против прогностических маркеров
Mechanisms
Аналиты клинической химии измеряются методами, включающими спектрофотометрию, иммуноанализ, ионоселективные электроды и масс-спектрометрию, каждый из которых обладает характерной чувствительностью, специфичностью и подверженностью интерференции. Результаты интерпретируются относительно референсных интервалов, полученных из определенных популяций, с учетом преаналитических факторов, таких как сбор образцов, гемолиз и время. Усилия по стандартизации и гармонизации позволяют сравнивать результаты между методами и лабораториями, в то время как исследования интерференции характеризуют вещества, которые могут искажать измеренное значение (rifai-tietz-2017; krasowski-2009).
Clinical relevance
Результаты клинической химии лежат в основе большей части рутинной диагностической медицины, от электролитных панелей до тестирования кардиальных биомаркеров. Эта статья описывает, как эти измерения генерируются и интерпретируются как часть лабораторных данных; это справочная информация, которая не предоставляет диагностических порогов или рекомендаций по лечению для отдельных пациентов.
Evidence & guidelines
Практика в клинической химии формируется на основе справочных учебников, таких как «Tietz Textbook of Clinical Chemistry», и рекомендаций по конкретным аналитам от профессиональных организаций — например, рекомендации по лабораторной практике использования кардиального тропонина при остром коронарном синдроме (wu-2018). Программы стандартизации и исследования характеристик интерференции (krasowski-2009) поддерживают сопоставимость и надежность измерений между лабораториями.
Related topics
Seminal works
- rifai-tietz-2017
- wu-2018
Frequently asked questions
- В чем разница между клинической химией и биомаркером?
- Клиническая химия — это лабораторная дисциплина, которая измеряет химические компоненты биологических жидкостей; биомаркер — это любая объективно измеряемая характеристика, используемая в качестве показателя биологического состояния, и многие аналиты клинической химии служат биомаркерами.
- Почему референсные интервалы важны в клинической химии?
- Измеренное значение интерпретируется относительно референсного интервала, полученного из определенной популяции, поэтому одно и то же число может иметь разное значение в зависимости от анализа, популяции и преаналитических условий.