Анализ метаболомики с использованием машинного обучения

Анализ метаболомики с использованием машинного обучения представляет собой интегрированный биоинформатический конвейер, который сочетает нецелевое или целевое профилирование метаболитов — посредством масс-спектрометрии или ЯМР — с алгоритмами машинного обучения с учителем и без учителя для обнаружения биомаркеров, классификации фенотипов и моделирования метаболических состояний. Обрабатывая экстремальную размерность и коллинеарность, присущие метаболомным наборам данных (сотни-тысячи признаков, десятки-сотни образцов), методы машинного обучения, такие как случайные леса, машины опорных векторов и нейронные сети, извлекают биологически интерпретируемые паттерны, которые классическая одномерная статистика обычно пропускает.