ScholarGate
Ассистент
Regression model

Модель HAR-RV реализованной волатильности

Модель HAR-RV, предложенная Фульвио Корси в 2009 году, прогнозирует реализованную волатильность, декомпозируя её на дневные, недельные и месячные компоненты. Это простая линейная регрессия, которая отражает то, как участники рынка с различными инвестиционными горизонтами реагируют на волатильность, и естественным образом улавливает поведение волатильности с долгой памятью.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 1

Источники

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/har-rv-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/har-rv-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026