Меры риска в «хвосте» распределения (Expected Shortfall, спектральные, экспертные)
Меры риска в «хвосте» распределения количественно оценивают распределение убытков за пределами Value-at-Risk (VaR). Expected Shortfall — ожидаемый убыток при условии, что VaR превышен — является ведущей когерентной мерой риска, формализованной Artzner, Delbaen, Eber и Heath (1999) и доказанной как когерентная Acerbi и Tasche (2002). Спектральные меры и меры на основе экспертных значений обобщают ее.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068 ↗
- Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/tail-risk-measures
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Теория экстремальных значений (Extreme Value Theory, EVT)Финансы↔ compare
- Модель GARCH (прогнозирование волатильности)Эконометрика↔ compare
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Квантильная регрессияЭконометрика↔ compare
- Модель Марковских переключений режимов для финансовых временных рядовФинансы↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →