Regression model

Меры риска в «хвосте» распределения (Expected Shortfall, спектральные, экспертные)

Меры риска в «хвосте» распределения количественно оценивают распределение убытков за пределами Value-at-Risk (VaR). Expected Shortfall — ожидаемый убыток при условии, что VaR превышен — является ведущей когерентной мерой риска, формализованной Artzner, Delbaen, Eber и Heath (1999) и доказанной как когерентная Acerbi и Tasche (2002). Спектральные меры и меры на основе экспертных значений обобщают ее.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068
  2. Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/tail-risk-measures

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTail Risk Measures (Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/tail-risk-measures · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026