ScholarGate
Ассистент
Regression model

Модель Марковских переключений режимов для финансовых временных рядов

Модель Марковских переключений режимов, представленная Джеймсом Д. Гамильтоном в 1989 году, представляет собой модель временных рядов со скрытыми состояниями, в которой финансовые ряды, такие как доходность или волатильность, ведут себя с различными параметрами в различных экономических режимах (бычий/медвежий или высокая/низкая волатильность). Это финансовое применение модели MS-AR Гамильтона, где ненаблюдаемая Марковская переменная состояния управляет тем, какой набор параметров активен в каждый момент времени.

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Модель Марковских переключений режимов для финансовых временных рядов
Регрессия методом обыкно…Модель HAR-RV реализован…Tail Risk MeasuresАнализ финансовых времен…

Источники

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/regime-switching-finance

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/finance/regime-switching-finance · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026