ScholarGate
Ассистент
Regression modelEconometrics / time series

Тест на коинтеграцию Энгла-Грэнджера

Двухшаговый метод Энгла-Грэнджера проверяет, имеют ли две или более нестационарные временные ряды порядка I(1) общий стохастический тренд, то есть является ли их линейная комбинация стационарной. Если коинтеграция подтверждена, может быть оценена модель коррекции ошибок (ECM), чтобы уловить как краткосрочную динамику, так и корректировку долгосрочного равновесия.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 7

Источники

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/engle-granger-cointegration-test

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateEngle-Granger Cointegration Test (Engle-Granger Two-Step Cointegration Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/engle-granger-cointegration-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026