Modelarea bazată pe agenți (ABM) — Simularea complexității emergente
Modelarea bazată pe agenți (ABM) este o metodă computațională de simulare, formalizată prin lucrările lui Thomas Schelling și Robert Axelrod în anii 1970–1990, care simulează comportamentul sistemelor complexe prin specificarea și rularea agenților autonomi — indivizi, firme, celule sau orice entitate delimitată — ale căror interacțiuni locale între ei și cu mediul lor produc colectiv tipare globale, la nivel de sistem, care nu ar putea fi prezise doar din regulile unui singur agent.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Surse
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simularea cu Evenimente Discrete (SED)Simulare↔ compare
- Eșantionarea Latin HypercubeSimulare↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulare↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Dinamica sistemelorSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →