Modelarea bazată pe agenți pentru scenarii de politici — Evaluarea comparativă a politicilor utilizând simularea bazată pe agenți
Modelarea bazată pe agenți pentru scenarii de politici (Policy Scenario ABM, PS-ABM) este o metodă de simulare care utilizează modele bazate pe agenți pentru a evalua și compara multiple scenarii de politici. Agenți autonomi heterogeni interacționează sub diferite regimuri de politici, iar rezultatele emergente la nivel de sistem sunt comparate între scenarii pentru a informa deciziile politice bazate pe dovezi. Este utilizată pe scară largă în sănătatea publică, planificarea urbană, economie și cercetarea politicilor sociale.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. ISBN: 9780691015675
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(S3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Agent-Based Modeling — Comparative policy evaluation using agent-based simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/policy-scenario-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Analiza de Scenarii PoliticeSimulare↔ compare
- Dinamica Sistemelor pe Scenarii de PoliticiSimulare↔ compare
- Dinamica sistemelorSimulare↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →