Analiza de sensibilitate bazată pe agenți — Cuantificarea influenței parametrilor în modele de simulare complexe
Analiza de sensibilitate bazată pe agenți (ABSA) aplică tehnici de analiză de sensibilitate la modelele bazate pe agenți (ABM) pentru a determina ce parametri de intrare influențează cel mai puternic rezultatele emergente. Deoarece ABM-urile sunt stocastice și neliniare, derivatele analitice standard nu sunt disponibile; ABSA utilizează experimente de simulare proiectate — metode de screening, indici bazați pe varianță sau substituenți bazați pe regresie — pentru a clasifica importanța parametrilor și a ghida calibrarea și validarea modelului.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Eșantionarea Latin HypercubeSimulare↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →