Process / pipelineSimulation / optimization

Algoritm Genetic Bazat pe Agenți — Căutare Evolutivă Distribuită prin Agenți Autonomi

Un Algoritm Genetic Bazat pe Agenți (ABGA) partiționează populația unui algoritm genetic pe o rețea de agenți autonomi, fiecare menținând o sub-populație locală și evoluând-o independent. Agenții schimbă periodic indivizi (migrație) pe baza proximității sau a regulilor de comunicare, permițând explorarea paralelă a spațiului de căutare, păstrând în același timp diversitatea populației și evitând convergența prematură.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-genetic-algorithm · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026