Modelarea pe Bază de Agenți cu Obiective Multiple
Modelarea pe Bază de Agenți cu Obiective Multiple (MO-ABM) combină simularea pe bază de agenți cu optimizarea multi-obiectiv pentru a optimiza simultan mai multe criterii de performanță conflictuale în sisteme adaptive complexe. Agenții autonomi interacționează conform unor reguli comportamentale, în timp ce un optimizator caută configurații de parametri care ating compromisuri Pareto-optime între obiective concurente la nivel de sistem.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Algoritm Genetic Multi-Obiectiv (MOGA)Simulare↔ compare
- Optimizare Multi-ObiectivSimulare↔ compare
- Dinamica Sistemelor Multi-ObiectivSimulare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →