Cercetare Transversală Asistată de Simulare
Cercetarea transversală asistată de simulare combină instantaneul unic, la nivelul întregii populații, al unui sondaj transversal clasic cu simularea computațională — cum ar fi modelarea bazată pe agenți sau metodele Monte Carlo — pentru a extinde ceea ce poate fi dedus din datele colectate într-un singur punct în timp. Datele empirice transversale calibrează simularea, care apoi explorează contrafactualii, subgrupurile rare sau procesele dinamice pe care sondajul singur nu le poate dezvălui.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compară
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compară
- Cercetarea prin sondajDesign de cercetare↔ compară
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →