Căutare Tabu Bazată pe Agenți — Optimizare Metaeuristică Multi-Agent Distribuită
Căutarea Tabu Bazată pe Agenți (ABTS) încorporează metaeuristica de căutare tabu într-un cadru multi-agent, unde agenți autonomi rulează fire de execuție independente sau cooperante de căutare tabu, partajând soluții promițătoare pentru a scăpa de optimurile locale și a explora colectiv spații de căutare combinatorii sau continue mari mai eficient decât o implementare cu un singur fir de execuție.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritm Genetic Bazat pe AgențiSimulare↔ compare
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Căutarea Tabu Multi-Obiectiv (MOTS)Simulare↔ compare
- Metaeuristică de Căutare LocalăOptimizare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →