Programare pe Obiective Bazată pe Agenți — Simulare-optimizare hibridă cu agenți descentralizați și satisfacerea multi-obiectiv
Programarea pe Obiective Bazată pe Agenți (ABGP) integrează simularea bazată pe agenți cu optimizarea prin programare pe obiective pentru a modela sisteme în care multipli decidenți autonomi urmăresc obiective concurente, prioritizate. Permite cercetătorilor să studieze modul în care comportamentul descentralizat și adaptiv la nivel de agent conduce la rezultate la nivel de sistem măsurate în raport cu ținte predefinite, capturând simultan emergența și satisfacerea multicriterială.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Optimizare Multi-Obiectiv Bazată pe AgențiSimulare↔ compare
- Programarea obiectivelorLuarea deciziilor↔ compare
- Programare cu obiective țintă multipleSimulare↔ compare
- Programarea Stocastică a ObiectivelorSimulare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →