Simularea bazată pe agenți a cozilor
Simularea bazată pe agenți a cozilor (AB-QS) combină modelarea bazată pe agenți cu teoria cozilor pentru a simula sisteme în care entități autonome, cu capacitate de decizie, interacționează prin intermediul liniilor de așteptare și al punctelor de servire. Fiecare entitate (pacient, client, sarcină) este modelată ca un agent independent, cu propria stare și propriile reguli de comportament, permițând dinamici mai bogate și mai realiste decât modelele clasice de cozi singure.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151–162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
- Agent-based model. Wikipedia. link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Queueing Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/simulation/agent-based-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simularea cu evenimente discrete bazată pe agențiSimulare↔ compare
- Modelarea bazată pe agenți (ABM)Simulare↔ compare
- Simularea cu Evenimente Discrete (SED)Simulare↔ compare
- Simulare Monte CarloLuarea deciziilor↔ compare
- Simularea CozilorSimulare↔ compare
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →