Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é uma tarefa de processamento de linguagem natural que detecta e rotula automaticamente entidades em texto — como pessoas, organizações, locais e datas. Revisado por Nadeau e Sekine (2007) e posteriormente avançado com arquiteturas neurais por Lample et al. (2016), ele transforma texto livre em trechos rotulados que ferramentas subsequentes podem usar.
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Fontes
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/named-entity-recognition
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Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extração de InformaçãoMineração de texto↔ compare
- Extração de RelaçõesMineração de texto↔ compare
- Classificação de TextoMineração de texto↔ compare
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