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Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)

O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) é uma tarefa de processamento de linguagem natural que detecta e rotula automaticamente entidades em texto — como pessoas, organizações, locais e datas. Revisado por Nadeau e Sekine (2007) e posteriormente avançado com arquiteturas neurais por Lample et al. (2016), ele transforma texto livre em trechos rotulados que ferramentas subsequentes podem usar.

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Fontes

  1. Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link
  2. Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/named-entity-recognition

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Referenciado por

ScholarGateNamed Entity Recognition (Named Entity Recognition (NER)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/text-mining/named-entity-recognition · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026