Detecção de Viés de Gênero em PNL — Métodos Estatísticos e Baseados em Embeddings

A detecção de viés de gênero em PNL é uma família de métodos estatísticos e baseados em embeddings usada para medir estereótipos, desequilíbrio representacional e viés ocupacional em corpora de texto e modelos de linguagem. Fundamentados em benchmarks estabelecidos por Caliskan et al. (2017) com o Word Embedding Association Test (WEAT) e Zhao et al. (2018) com o dataset WinoBias, esses métodos produzem evidências quantitativas de viés de gênero, em vez de impressões qualitativas. Eles são amplamente aplicados em pesquisa de IA ética, análise de mídia e auditoria de justiça de sistemas de aprendizado de máquina.