Detecção de Especulação — Análise de Hedging
A detecção de especulação, também conhecida como análise de hedging, é uma tarefa de processamento de linguagem natural que identifica marcadores de incerteza epistêmica — palavras e frases como 'pode', 'possivelmente', 'sugere-se que' — em textos científicos, biomédicos e jornalísticos. Formalizado por Hyland (1996) para a escrita científica e referenciado pela tarefa compartilhada CoNLL-2010, o método revela onde os autores sinalizam conhecimento incompleto, hesitação ou distanciamento de uma afirmação, em vez de asserir fatos diretamente.
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Fontes
- Hyland, K. (1996). Writing Without Conviction? Hedging in Science Research Articles. Applied Linguistics, 17(4), 433-454. DOI: 10.1093/applin/17.4.433 ↗
- Farkas, R. et al. (2010). The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text. Proceedings of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning — Shared Task (CoNLL 2010), 1-12. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Speculation and Uncertainty Detection (Hedging Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/speculation-detection
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