Construção de Grafos de Conhecimento a partir de Texto
A construção de grafos de conhecimento é um pipeline de mineração de texto que transforma texto não estruturado em um grafo estruturado de entidades e as relações entre elas. Baseando-se na síntese de Hogan et al. (2021) e na revisão de aprendizado de máquina relacional de Nickel et al. (2016), representa o conhecimento como nós (entidades como pessoas, lugares, organizações) conectados por arestas rotuladas (relações), e serve para busca semântica, sistemas de recomendação e raciocínio.
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Fontes
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/knowledge-graph-nlp
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- Entity LinkingMineração de texto↔ compare
- Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)Mineração de texto↔ compare
- Extração de RelaçõesMineração de texto↔ compare
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